在传统的大型项目里，要对大片地区进行数字化建模，就需要地形测绘数据。但设计方要拿到这些数据，需要协调各个政府部门，甚至需要付费，而且拿到的数据还不是最新的。这就给模型建立的源头造成了困难。

这时候无人机+倾斜摄影技术就可以派上用场了。他们使用商用无人机，对整片区域采集图像，再使用三维实景建模软件ContextCapture把照片数据处理成可以缩放的实景数据。

光是一个可以转转看的三维实景模型还不够，还需要基于这个三维实景的底图，在最短时间内低成本地提取出最新的地形数据。

第二步是解决过程分析问题

这一步他们使用的是OpenFlows FLOOD，一款专门的洪水建模软件。

因为用的是同一家软件，上海勘测设计研究院可以把 ContextCapture 计算出的实景数据无缝导入到 OpenFlows FLOOD 里，然后只需要简单的步骤，就可以建立起水力模型，模拟河流流动、地表径流、城市洪涝。

利用建立好的城市洪水淹没模型，他们可以分析不同暴雨工况下，城市淹水情况，也可以分析导致淹水的瓶颈点，提出解决方案，快速对比多种不同方案的效果。甚至进一步模拟不同的事件，进行洪灾风险评估和预警系统。

第三步是解决模拟结果的交付和积累

传统的洪水分析方法，也是建立数学模型来做洪水分析，不过呈现的结果是二维的，哪里是易淹区、发生灾害的结果等数据都是专业的图表，这在给城市级别的管理者呈现结果的时候就很不直观，只有专业人士能看得懂。

他们把 OpenFlows FLOOD 模拟数据和 ContextCapture 实景数据整合到一起，导入到三维可视化软件 LumenRT 里，以3D的形式将城市积水情况呈现出来，可以实时显示降雨深度的变化，也能看到不同防洪方案下建筑淹没到什么高度。

这样，规划设计人员就能很直观地分析淹水区域的重要性和可能的灾害损失，快速对比不同方案的效果。

最终，防洪数据会和整个项目的其他数据一起，进入到一个更大的管理平台。项目的三维模型、实景模型、设计数据、分析数据、地理信息，汇总到一起，不应该仅仅交付给极少数的管理者进行决策辅助，而应该形成一个开放、安全、可查询的数字世界。

在很多项目里，BENTLEY通过ProjectWise和AssetWise把工程信息和资产信息汇集到一起，达到统一格式、统一管理的目的；而最新的数据管理方式是放到它们的云服务应用iTwin Services里，用云计算来统一管理和分发所有的项目数据，大家不是在本地要数据，而是到唯一的云端数据源拿数据，减少本地数据资源的流失浪费。

而这一点，正是前面成都市政工程设计院的杨志勇分享的观点，未来的工程人员，既是数据的贡献者，也是数据的使用者。

聊完这两个案例，BOX有两个思考和你分享。

第一，软件商的差异化竞争已经愈演愈烈。

前几年我们想到 Autodesk、Graphisoft、BENTLEY，探讨的都是它们的建模软件好不好用、价格差多少，而BIM发展了十几年下来，你会看到每一家公司在不同行业的差异越来越大，尽管在局部战场上还存在着同类软件的竞争，但「在不同领域做最好的软件」已经成为一个新的竞争常态。

在BENTLEY的几百款软件里，绝大多数都是针对特定行业开发的专业性软件，它们根植于MicroStation的三维图形，发展于BENTLEY持续的研发和收购，像 OpenFlows FLOOD 这样隔行都不知道怎么用的软件已经越来越多。

不夸张说，BENTLEY在基础设施这个领域的地位已经越站越稳，而相对于民建领域看来比较高的售价，在大型基础设施项目动辄几亿几十亿的投资面前，也确实是九牛一毛。

在Revit用户争论比较多的数据传递和格式交换的问题，在BENTLEY用户这边也从来不是问题，一套格式随便用，确实是省心。

第二，BIM行业在向「去BIM化」发展。

这一点越是大型的项目越明显。你看到智慧城市、数字孪生等概念越来越多出现在人们的视野里，而BIM正在往后退，在后台做一个基础数据的贡献者。

从软件商的视角来看，BIM三个字母已经越来越难以撑起大型项目的数字化需求，像我们今天谈到的一带一路项目数字管控、洪水数字治理等等，你会明显感觉到，传统的「工具级BIM」在这些需求面前已经显露出疲态。

文章来源：《经济视野》 网址: http://www.jjsyzz.cn/zonghexinwen/2020/0825/514.html