为了大数据而大数据，不仅不利于政务信息化程度的提升，还有可能成为新一代的形象工程，中看不中用的样子货。曾和一位基层政府工作人员沟通智慧城市技术有多领先、多超前，他在认认真真听完之后讲道:“你所讲(云计算、物联网)技术上的先进性毋庸置疑，但更重要的是真真切切能给老百姓带来的益处。你们如果做好这一点，这个智慧城市的建设工作就一定会有成效，会得到社会的真正认可”。

政务大数据的价值、资源化以及所谓背后的价值，归根到底是要创造经济和社会收益，要有利于政务工作的开展。从某种程度上讲，政务大数据是政府信息化(电子政务)的新阶段、新发展。

“政务大数据”将是国家基础设施的重要组成部分，对其获取采集渠道、主题分类标准、挖掘分析模型等需要进行顶层设计，制定整体战略。如电信业务蓬勃发展过程中，个人隐私信息泄露骚扰诈骗电话精准营销等乱象完全依赖于“后治理”会比较被动，还是需要做好前瞻设计，使之在“安全沙箱”里运行和提供服务。

政务加上了大数据，工作重点是要让政务数据成为“智慧”的政务数据，其重要表现就是“会说话”。

比如公安大数据就要形成经侦、刑侦、技侦等公共安全的综合智库并且能够自全景展示及业务参照。农业大数据或食品药品监督就要形成生产、加工、检验、流通及销售全过程全生命周期的立体监管。公共资源交易大数据就要从前期立项、招投标、签约、履约、验收后评价等过程中，形成资金流、业务流和价值转换的自优化模型。

政务服务的门类比较多，涉及不同的服务对象、不同的服务主体、不同的服务内容。

政务服务的集约化包含两层含义:

一是数据聚合后使需要链接多个业务系统的政务服务被简化，可以直接从数据层面从源头来实现业务的整合;

二是数据聚合的机制建立后，政务大数据的全面性、覆盖度和综合性得到显著改善，从而反作用于政务服务并有效提升其质量。

与此同时，政务大数据使主动的政务服务成为可能，对改善公民、企业等主要服务对象的客户体验将有显著成效。

政务大数据的建立，依赖于自顶向下的数据规划和自底向上的数据治理。

数据规划是面向业务主题的，主题数据的规划对整体的数据治理有重要的指导意义。

数据治理是面向元数据的，政务元数据及政务数据元的标准化、规范化是重要基础。

就当前而言，数据规划与数据治理相结合，是政务大数据质量和价值的重要保障。然而，政务大数据的未来一定是能够实现自我治理的，并能够实现对业务变化的自适应性。可以预见，未来政务的发展方向也是会以“政务AI+”为主要方向的。与此同时，政务大数据将成为“政务AI+”的重要基石。

综上，政务大数据的核心和本质就是“政务”本身，无他。

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